Certificaciones

Formación en minería de datos y estadística empresarial (UNMSM, con R) y estudios de Maestría en Gobierno de TI.

Experiencia alineada al curso

Tras Get Data, el Navigator inspecciona el libro y lista tablas y hojas. Marca el objeto para previsualizar.

• ✔ Prefiere Tablas (ícono azul) sobre Hojas
• ✔ Selecciona varias con los checkboxes
• ✔ Pulsa Transform Data, no "Load"

El preview de la derecha te dice si las columnas y encabezados llegaron bien antes de cargar nada.

El botón Load carga la data tal cual. Casi nunca es lo que quieres con Excel.

Entrar por Transform Data te lleva al Power Query Editor, donde construyes el pipeline:

• Promover encabezados
• Fijar tipos de datos correctos
• Quitar columnas y filas basura
• Documentar cada paso

Cada acción que haces se guarda como un paso en Query Settings. Es código M generado automáticamente.

• 📜 Es auditable: ves qué pasó y en qué orden
• 🔁 Es reproducible: al refrescar, re-ejecuta todo
• ✏️ Es editable: renombra pasos y documéntalos
• ↕️ El orden importa: puedes reordenar e insertar

Renombra tus pasos: "Removed Columns1" no le dice nada a nadie en 3 meses.

• Fija el tipo explícitamente, no confíes en el autodetect
• Usa "Using Locale…" para fechas/números de otro idioma
• Pon el cambio de tipo al final que tenga sentido (evita re-castear)

// Cambiar tipo respetando el locale es-PE
= Table.TransformColumnTypes(
    Origen,
    {{"Fecha", type date}},
    "es-PE"   // dd/mm/aaaa
)

Estrategias

• Remove Errors — descarta filas con error
• Replace Errors — pone un valor por defecto
• try … otherwise — control fino por celda
• Mantén una query de "errores" para auditar

// Columna segura: si falla, devuelve 0
= Table.AddColumn(Origen, "VentaNum", each
    try Number.From([Venta])
    otherwise 0
)

// Reemplazar errores en una columna
= Table.ReplaceErrorValues(
    Origen, {{"Venta", 0}}
)

En View → Data Profiling activa las herramientas de calidad. Antes de transformar, mide.

• Column quality: % válido / error / vacío
• Column distribution: valores distintos y únicos
• Column profile: estadísticas y conteos

Por defecto perfila 1.000 filas: cámbialo a "entire data set" en la barra de estado para datos críticos.

Resume filas a la granularidad que necesitas antes de cargar al modelo. Menos filas = modelo más liviano.

// Total de ventas por país
= Table.Group(Origen, {"Pais"},
   {{"Ventas", each List.Sum([Venta]),
     type number}}
)

Modo Basic para 1 agrupación; Advanced para varias columnas y agregaciones.

Cada query es un bloque let … in. Cada Applied Step es una línea.

let
  Origen = Excel.Workbook(File),
  Hoja   = Origen{[Item="Ventas"]}[Data],
  Encab  = Table.PromoteHeaders(Hoja),
  Tipos  = Table.TransformColumnTypes(
            Encab,{{"Venta",type number}})
in
  Tipos

M es case-sensitive y funcional. No hace falta dominarlo, pero leerlo te hace 10x más rápido.